Question 1

集患はどれくらいで効果が出ますか？

Accepted Answer

施策によって時間軸が違います。Googleビジネスプロフィールの整備や予約導線の改善は数週間で数字が動くことがあります。一方、検索流入は記事が評価されるまでに時間がかかるため、3〜6か月の継続を前提にご提案しています。最初の1〜2週で行う集患診断の時点で、どの施策がどのくらいの時間軸なのかをお示しします。

Question 2

広告（リスティング）は使いますか？

Accepted Answer

必要であれば併用しますが、まず広告を止めても残る流入をつくることを優先します。広告は止めた瞬間にゼロになりますが、検索・地図・AI検索からの流入は積み上がります。すでに広告を回している場合は、どのキーワードが本当に効いているかの整理からご一緒します。

Question 3

医療広告ガイドラインへの対応はどうしていますか？

Accepted Answer

治療効果の断定、体験談、ビフォーアフター写真などの取り扱いを事前に確認したうえで原稿とサイトを作ります。表現のレビューを工程に組み込み、リスクのある表現は理由を添えて代替案を出します。

Question 4

成果はどう報告されますか？

Accepted Answer

順位やPVだけでなく、予約数・新患数といった院の言葉に翻訳した指標で報告します。計測設計を最初に行い、Search Console・GA4・予約システムの数字を突き合わせた形で週次または月次にレビューします。

Question 5

FDE（Forward Deployed Engineer）とは何ですか？

Accepted Answer

顧客の現場に入り込み、ヒアリングから設計・実装・運用までを一人称で担うエンジニア兼コンサルタントの働き方です。Palantir が広めた形で、近年は OpenAI をはじめ多くのテック企業で標準的な職種になりつつあります。株式会社アマクラスはこれを医療現場に最適化し、医療特化型FDEとして提供しています。

Question 6

一般的な受託開発と何が違いますか？

Accepted Answer

要件定義書を書き切ってから発注する形ではなく、現場に入りながらヒアリングと実装を同時に進めます。仕様変更のコストが低く、最短3週間程度で動くものに到達できます。納品して終わりではなく、運用開始後も改善担当として並走します。

Question 7

導入期間はどれくらいですか？

Accepted Answer

最小のユースケースであれば2〜3週間、システム連携を伴う場合は4〜8週間が目安です。集患支援は3〜6か月の継続を前提にしています。Discover（観察）／ Design（設計）／ Build（実装）／ Embed（並走運用）の4フェーズで進めます。

Question 8

料金体系はどうなっていますか？

Accepted Answer

月額のフィー型を基本としています。スモールスタートの検証や診断は固定見積もり、本番運用フェーズは月次契約でスコープを調整します。相談と見積もりは無料です。

Question 9

対応エリアを教えてください。

Accepted Answer

日本全国に対応しており、リモート主体で並走します。本社は静岡県周智郡森町にあり、東名間のクライアントには定期的な訪問・現場ワークも可能です。

Question 10

小さなクリニック1院でも依頼できますか？

Accepted Answer

できます。むしろ、意思決定が速く現場と直接話せる規模のほうがFDEの形は噛み合います。まずは集患診断や業務フロー診断のように、範囲を絞った形から始めることをおすすめしています。

Question 11

既存の電子カルテと連携できますか？

Accepted Answer

クラウド型電子カルテの公開API、CSVエクスポート、帳票の自動化など、ベンダーごとの事情に合わせた連携設計に対応しています。レセプト関連業務の効率化については実績があります。まず連携可否の調査からお引き受けできます。

Question 12

医療情報セキュリティ（3省2ガイドライン）への対応は？

Accepted Answer

医療情報システムの安全管理に関するガイドライン（厚生労働省・経済産業省・総務省）の方針を踏まえ、データの最小化・アクセス制御・監査ログ・暗号化・通信経路の保護を前提に設計します。要件に応じて個別のSLAや契約書もご用意します。

Question 13

医療AI・LLMを使うときの個人情報保護は？

Accepted Answer

原則として個人識別情報を匿名化・仮名化したうえで処理します。商用APIを使う場合はオプトアウト設定とデータ保持ポリシーを確認し、要件によってはオンプレミスやクローズドなモデルでの構成にも対応します。何を送らないかを先に決めてから実装に入ります。

Question 14

アプリ開発の経験はありますか？

Accepted Answer

あります。自社プロダクトとして「しばしば芝（SHIBA3）」を iOS / Android で、「きろくね（Kirokune）」を iOS で配信しています。企画・設計・実装だけでなく、ストア審査への対応、課金の実装、リリース後のアップデート運用まで自社で行っています。加えて現在、医師・医療者向けの診察記録支援アプリ「カルっとな！」を iOS / macOS 向けに開発中です。

Question 15

作ったあとの保守はどうなりますか？

Accepted Answer

納品して終わりにはしません。運用開始後も改善担当として並走し、指標と運用負荷を継続的に見ます。将来的に院内やほかのベンダーへ引き継ぐ場合も、引き継げる形のドキュメントとコードで作ります。

聞かれることは、
だいたい決まっています。

集患について

進め方・契約について

開発・AIについて

ここにない疑問は、
そのまま聞いてください。

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